预备知识：先做一张多普通分组报表，效果如下图所示：
做法如下：
第一步：定义数据集：
ds1：SELECT 客户.城市,客户.地区,订单明细.数量,订单明细.单价 FROM 客户,订单,订单明细
WHERE 客户.客户ID = 订单.客户ID AND 订单.订单ID=订单明细.订单ID
第二步：写入单元格表达式，如下图所示：
从上图可以看出，该报表最关键的是A2格和B2格，利用group函数对数据集进行了分组，并把分组结果在报表中进行纵向扩展。
我们把上面的报表做些变化，不要把所有的记录用于分组，因为某些组用户并不关心，我们仅仅保留“华北”、“华东”这两个组，把剩余的组全部归并成一组，命名为“其他”，报表样式如下图所示：
做法如下：
定义单元格属性和表达式
其中：
在A2单元格输入表达式：= ds1.group(地区,false,地区=='华东' or 地区=='华北') 设置为纵向扩展
在B2单元格输入表达式：=ds1.Group(城市,false) 设置为纵向扩展
在C2单元格输入表达式：=ds1.sum(数量*单价) 设置显示格式为：￥1234.01
在B3单元格输入表达式：=ds1.Group(城市,false,地区!='华东' and 地区!='华北') 设置为纵向扩展
在C3单元格输入表达式：=ds1.sum(数量*单价) 设置显示格式为：￥1234.01
通过以上示例可以看出，皕杰报表处理这种问题很巧妙，皕杰报表提供的select和group函数均带有过滤条件参数，可以在进行选出或者分组的时候，过滤掉无关的记录，仅仅对部分记录进行分组。之后还可以对同一个数据集重复进行多次的分组或者选出、汇总操作，从而可以实现很复杂的分组报表。
我们把上一节中的报表继续做变化，效果如下图所示：
图上可以看出，“华北”组中的一部分记录被过滤，并单独拎出来在“其中：北京”组和“其中：天津”组中进行了统计，便于用户一目了然，既了解总的统计数据，又了解“北京”和“天津”的统计数据，这种同一部分记录在不同组中统计的分组报表称为过滤分组报表。
做法如下：,
定义单元格属性和表达式
其中：
在A2单元格输入表达式：=ds.groupex(true,地区=="华北","华北",城市=="北京"," 其中：北京",城市=="天津"," 其中：天津",地区=="华南","华南",城市=="深圳"," 其中：深圳",地区=="华东","华东","其他") 设置为纵向扩展
在B2单元格输入表达式：=ds.sum(数量*单价)
在C2单元格输入表达式：=ds.sum(折扣*数量*单价) 设置显示格式为：￥1234.01
在D2单元格输入表达式：=B2-C2 设置显示格式为：￥1234.01
从上述介绍可以看出，过滤分组的关键在于A2格的表达式发生了变化，用GroupEx函数代替了Group函数。通过给GroupEx传递不同的过滤条件，可以实现重叠分组、条件分组、归并分组等等常见的分组方式。例如可以把销售额大于1000万的地区分成一组、把销售额在500～1000万的分成一组等等。
按段分组也是个比较典型的不规则分组报表，其分组是根据数据的值段来分的，例如按照分数段、年龄段、按时间段等，属于某个值区间的记录归到一个组里。
第一步：定义数据源，如下所示：
ds1：SELECT DEPT,SEX, DEGREE, BONUS, EMPNAME FROM EMPLOYEE ds2: SELECT DEGREE.ID,DEGREE.NAME FROM DEGREE
第二步：设计表样，定义表达式
其中：
A3单元格输入表达式：=ds1.split(bonus,list(5000,10000,15000)),显示值表达式：=map(list(0,1,2,3),list('五千以下','五千到一万','一万到一万五','一万五以上')) ，设置为纵向扩展
B3单元格输入表达式：= ds1.select(EMPNAME,false,,bonus)
C3单元格输入表达式：= ds1.DEGREE，显示值表达式：=ds2.getone(name,id==@value)
D3单元格输入表达式：= ds1.SEX，显示值表达式：=map(list("1","2"),list("男","女"))
E3单元格输入表达式：= ds1.BONUS，设置为人民币格式，并保留2位小数
E4单元格输入表达式：= now() 显示格式设置为中文日期格式
第三步：保存预览
在上图中我们可以看到，报表根据奖金数额将员工分成四组，分别统计“五千以下”、“五千到一万”、“一万到一万五”、“一万五以上”四个奖金段的员工状况。 这种按值段进行分组的分组报表被称为按段分组报表。